金晓明，浙江大学控制科学与工程学院研究员，博士生导师，安庆市长三角未来产业研究院副院长。主要研究方向流程企业网络协同智能制造、工业过程先进控制与运行优化一体化技术和企业生产能源系统管控与优化技术等。主持2项国家重点研发计划项目及课题，参加完成10多个国家自然科学基金重点项目、国家重点研发项目和国家智能制造与标准化示范项目等。已发表EI和高水平论文30余篇，合作出版专著和论著4部，授权和申请发明专利10多项。开发完成80多种生产装置先进控制与优化系统，其中有30多种是国内首台套应用；担任国际标准化组织ISO TC184/SC5/WG5与ISO TC184/SC5/WG9工作组专家，参与制定先进控制与优化国际标准和国家标准。荣获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一、二等奖5项。

代表作：

1.Zhou Mengfei, Wang Shuqing, Jin Xiaoming, et al, Iterative learning model predictive control for a class of continuous/batch processes, Chinese Journal of Chemical Engineering, 2009, 17: 976-982.

2.孙磊、金晓明，基于子空间辨识的模型预测控制策略及其应用，控制理论与应用，2009, 26(3): 313-315.

3.童一飞、金晓明，基于广义预测控制的循环流化床锅炉燃烧过程多目标优化控制策略，中国电机工程学报，2010, 30(11): 38-43

4.金晓明、杨马英、杨荻，超临界参数机组负荷控制与优化策略，上海交通大学学报，2012, 46(12): 1901-1906.

5.谢磊、毛国明、金晓明等，循环流化床锅炉燃烧过程预测控制与经济性能优化，化工学报，2016, 67(3): 695-700.

6.金晓明、童不凡、阮骁骏等，PTFE半间歇聚合反应过程模型及其自抗扰温度控制，中南大学学报，2020, 51: 1534-1541.