成果介绍：
本成果利用5G通信技术与实时、动态的农业物联网信息采集系统，实现快速、多维、多尺度的特色经济作物生长与环境信息实时监测，并在智能感知传感器信息获取与专家决策系统基础上实现作物的生长信息检测、病虫害监测防治、水肥智能管理决策调控，突破特色经济作物信息获取困难与智能化管理程度低等技术发展瓶颈。
成果团队：浙江大学团队
成果应用领域：农业
成果转化方式：技术转让/许可、联合开发等均可
成果核心优势：
（1）研发出特色经济作物长势在线感知传感器。研发了适用于特色经济作物（蓝莓、黄桃、柑橘）长势在线感知的传感器，其中，叶面积指数（LAI）检测精度为82%，归一化植被指数检测精度为83%，比值植被指数（RVI）检测精度为85%，光谱带宽为5.5 nm FWHM，采集区域面积为0.28 m2，具备三网融合定位功能和数据联网传输功能。
（2）研发基于5G的特色经济作物设施种植的温室水肥一体化调控系统。针对肥液浓度难以精准监测、施肥量难以实时测量的问题，优化筛选营养液浓度传感器、肥液流量表等具有远程传输功能的实时监测装置，误判率为2%；研制高精度田间专用土壤水分传感器，对土壤水分检测精度为98%；研究轻量级的桌面和应用程序虚拟化技术，基于5G技术集成田间环境采集及预警系统、智能施肥控制系统装备及软件，研制智能高效水肥一体化装备及智能控制云平台，可实现定时、定需、定量灌溉、施肥。
（3）基于5G的田间环境信息实时监测和品质智能管理决策调控系统。开展环境信息采集技术研究，研制基于NB-IOT 的低功耗田间信息采集无线传感器，突破基于NB-IOT 无线组网技术，开发田间信息采集及显示的人机交互触摸屏界面程序，集成研发田间环境采集系统，实现对空气温湿度、土壤温湿度等环境信息的精准无线远程采集；针对特色经济作物长势需人工观测、人为判定差异性大的问题，开展基于机器视觉的作物长势自动识别技术的研究，研制以智能视觉传感器为核心的作物长势信息采集及判定系统，开发人机交互触摸屏界面程序，实现对特色经济作物不同生命周期的实时监测。基于监测数据对特色经济作物进行品质调控，实现5G+物联网智能调控。
